Aquí entenderás qué es Seed en IA y para qué sirve de manera sencilla, con ejemplos claros pensados para principiantes que están empezando a crear imágenes y vídeos con GenAI.
Cuando trabajas con inteligencia artificial generativa, hay un término que suele aparecer en muchos programas y que al principio confunde bastante: También se le llama semilla, y aunque suene técnico, el concepto es mucho más simple de lo que parece.
La Seed es uno de esos ajustes que no llaman la atención al principio, pero que cuando lo entiendes bien, te da muchísimo control sobre lo que generas con IA.
Dónde ver y guardar la Seed en herramientas GenAI
En muchos programas de GenAI, la Seed aparece de forma automática después de generar una imagen o un vídeo. No siempre está a la vista, pero suele estar en los detalles avanzados o en la información de la generación.
En herramientas como ChatGPT o Gemini, cuando generas una imagen, no siempre se muestra como un número editable. En estos casos, la forma práctica de “guardar” es guardar el propio prompt completo y reutilizarlo en la siguiente generación. Al hacerlo dentro de la misma conversación o sesión, el modelo suele mantener una base visual muy similar.
En otras herramientas de generación de imagen más avanzadas, la Seed sí aparece como un número concreto. Ahí lo ideal es copiar ese número y guardarlo junto al prompt en un documento o nota. La próxima vez, solo tienes que pegar la misma para partir del mismo punto visual.
La clave es esta: si una imagen o vídeo te gusta, guarda siempre el prompt y, si está disponible. Es tu seguro para no perder ese resultado.
Qué es Seed en generación de imagen y vídeo con IA
La Seed es un número que utiliza la inteligencia artificial como punto de partida para generar una imagen o un vídeo. Es como la chispa inicial que activa el proceso creativo del modelo.
Cuando la usas, la IA parte siempre del mismo “ruido” inicial. Eso significa que, si mantienes la misma y el mismo prompt, el resultado será muy parecido cada vez.
Por ejemplo: si generas una imagen que te encanta y el sistema te muestra la Seed usada, puedes guardarla. Al volver a usar esa misma, la IA intentará recrear una estructura visual similar.
Entender qué es es entender por qué a veces una imagen sale increíble y luego no consigues repetirla.
Para qué sirve
Saber para qué sirve es clave cuando quieres dejar de depender de la suerte. Sirve para repetir, ajustar y refinar resultados.
En la práctica, sirve para:
- Repetir una imagen o estilo base
- Mantener coherencia entre varias generaciones
- Hacer pequeñas variaciones sin empezar de cero
- Comparar cambios de prompt de forma controlada
Sin ella, cada generación es completamente nueva. Con ella, tienes un ancla.
Aplicada a imágenes generadas con IA
En generación de imágenes, es especialmente útil. Imagina que estás creando un personaje y consigues una imagen casi perfecta.
Si no la guardas, cada nueva imagen será distinta. Si la mantienes, puedes cambiar solo un detalle: la ropa, la iluminación o el fondo, sin perder la base del personaje.
Aquí es donde se entiende bien para qué sirve: te permite iterar con cabeza, no a ciegas.
Seed en generación de vídeo con IA
En generación de vídeo con IA, también juega un papel importante. Aunque el movimiento añade complejidad, ayuda a mantener una coherencia visual general entre clips.
Usar la misma en varios vídeos puede ayudar a que el estilo, los colores o la composición se parezcan, incluso si cambias la escena o la acción.
No hace milagros, pero sin esta pieza, la consistencia es mucho más difícil.
Seed y variación controlada
Uno de los mejores usos es la variación controlada. La mantienes fija y cambias solo una parte del prompt. Así ves exactamente qué efecto tiene cada cambio.
Este método es muy usado por creadores que trabajan en serio con GenAI, porque permite aprender cómo responde el modelo sin perder el control del resultado.
Herramienta creativa
Aunque es un número, en realidad es una herramienta creativa. Te da estabilidad dentro de un entorno que, por naturaleza, es caótico.
En GenAI, combinar una buena idea, un buen prompt y una Seed bien usada marca la diferencia entre generar cosas sueltas y construir algo con continuidad.
Cuando entiendes qué es y para qué sirve, empiezas a trabajar con la IA de forma más consciente, más controlada y mucho más creativa.